Local (on-premises)
Modelos de pesos abiertos en infraestructura propia: soberanía del dato y control total. Ideal para información sensible.
Implementación y pilotos IA
Pilotos medibles en semanas, no en años.
Piloto controlado de IADespliegue de LLM local, cloud o híbridoAsistentes internos y RAGAutomatización de procesos y agentesModernización DevOps
Implementación acotada con métricas definidas antes de empezar, en la modalidad que exija el dato: local, cloud o híbrida.
Modalidades de despliegue
La infraestructura la decide el dato, no la moda.
Cloud
Modelos gestionados de proveedor cuando la elasticidad y la velocidad de puesta en marcha priman.
Híbrida
Lo sensible en local, lo elástico en cloud. La combinación más habitual en empresas europeas.
Qué incluye un piloto
Definido antes de empezar.
Alcance y usuarios acotadosMétricas e indicadores de éxitoSeguridad y cumplimiento del datoFormación de uso para el equipo
Dónde se implementa
Casos de uso por área.
Dirección
- Cuadros de decisión con IA
- Análisis de escenarios y riesgo
- Inteligencia competitiva
Operaciones
- Automatización documental
- Asistentes internos de conocimiento
- Optimización de procesos
Tecnología
- IA en el ciclo de desarrollo
- Revisión y documentación de código
- Despliegue de LLMs on-premises
Personas
- Formación por perfiles
- Reskilling con criterio
- Adopción y gestión del cambio